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ANALISTA DE DBM & INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Descrição da vaga

Bons ventos trouxeram seu talento até nós...

 

Somos a Aviva, uma empresa feita por pessoas e para pessoas. Detentora do Rio Quente Resorts, Costa do Sauípe e Hot Park, grandes destinos turísticos do Brasil.

Nosso propósito é fazer famílias felizes. Oferecemos mais do que hospedagem, mas sim, momentos únicos de lazer e entretenimento total que ficarão na memória de todos, pela vida inteira.


Aqui na Aviva servimos com paixão pelas pessoas, por isso, estamos sempre em busca de talentos, que estão sempre em constante desenvolvimento, possuam mente aberta, superem obstáculos e contribuam com novas ideias.

Responsabilidades e atribuições

Realizar a construção, manutenção e qualificação de bases de clientes, garantindo integridade, consistência e atualização contínua dos dados.

Criar segmentações multivariadas (demográficas, comportamentais, transacionais, preditivas e contextuais).

Desenvolver clusters e personas orientadas por dados, baseados em comportamento real e potenciais de valor.

Apoiar na estruturação de modelos de governança de dados para CRM.

Realizar a criação e operação de modelos preditivos como probabilidade de compra (propensão), churn / risco de evasão, lifetime value (LTV), recomendação de produto/conteúdo (Recsys), modelos de atribuição e uplift modeling.

Realizar a tradução dos resultados de IA em regras de negócio, jornadas automatizadas e recomendações acionáveis.

Monitorar a performance dos modelos, garantindo acurácia, estabilidade e impacto real nas estratégias.

Desenvolver lógicas de hiperpersonalização considerando contexto, estágio do funil, comportamento individual e sinais de intenção.

Criar triggers comportamentais e eventos em tempo real para orquestrar jornadas dinâmicas em canais como, e-mail, SMS / push, WhatsApp, mídia paga (custom audiences), app e site (personalização on-site).

Definir e implementar regras de priorização, frequência e elegibilidade, otimizando contato e evitando saturação.

Construir dashboards e análises de performance com foco em conversão, engajamento, receita incremental, contribuição por campanha e impacto do modelo preditivo nas ações.

Realizar a execução contínua de testes A/B e testes multivariados.

Recomendar estratégicas baseadas em dados, buscando incremento de ROI e eficiência operacional.

Realizar a interface com BI, Mídia, Produto e Tecnologia para alinhamento de requisitos, ingestão de dados e evolução das capacidades analíticas.

Contribuir na implementação e evolução de ferramentas de CRM, CDP, plataformas de automação e ambientes de dados.

Garantir que modelos e segmentações estejam alinhados à estratégia de negócio e às metas de CRM.

 

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo em Marketing, Administração, Ciencias da Computação, Estatística, ou areas afins

Pacote Office Avançado

SQL avançado para manipulação de grandes bases e criação de query.

Estatística aplicada a modelos preditivos, regressão, clustering, testes A/B.

Fundamentos de Machine Learning de modelos de propensão, churn, recomendação.

Conceitos de DBM.

Análise de performance de KPIs de CRM.

Governança e qualidade de dados.

Conhecimento nas Plataformas de CRM/ Automação.

Conhecimento em Power BI, Tableau, Looker e visualização.

Conhecimento em Ambientes de dados BigQuery, Snowflake, Databricks.

Conhecimento em Linguagens para análise Python ou R para modelagem preditiva.

Conhecimento em estratégias de CRM e jornada do cliente.

Conhecimento em Métricas de negócio: CAC, LTV, ROI, taxa de conversão.


O que seria legal (mas não obrigatório) que você conheça e/ou tenha:

Modelos avançados de IA (Deep Learning, NLP para personalização de conteúdo).

Experiência com CDP (Customer Data Platform).

Integração com mídia paga (custom audiences, lookalike).

Familiaridade com orquestração de jornadas omnichannel.

Noções de cloud computing (AWS, GCP, Azure).

Conhecimento em ETL e pipelines de dados.

Experiência com ferramentas de recomendação (Recsys).

Certificações (Salesforce, Google Cloud, IA aplicada ao marketing).

Informações adicionais

Alguns de nossos Benefícios:

·      Salário compatível com o mercado

·      Plano de Saúde

·      Plano Odontológico

·      Seguro de Vida

·      PPR Semestral e Anual

·      Wellhub

·      Campanhas de Imunização

·      Conexa Psicologia Viva

·      Refeitório no local

·      Auxílio Babá/Reembolso Creche

·      Acesso ao Hot Park

·      Auxílio PCD

·      Prêmio Casamento

·      Premiação Tempo de Casa

·      Parcerias (Fit Energia / Faculdades / Ótica Diniz)

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Triagem
  3. Etapa 3: Entrevista
  4. Etapa 4: Teste
  5. Etapa 5: Contratação

Queremos fazer famílias felizes, incluindo a nossa! ❤️

Somos a AVIVA, uma empresa feita por pessoas e para pessoas 😊


Desde que nos tornamos AVIVA, em 2018, entendemos que o entretenimento proporciona para as pessoas diversão, alegria, satisfação pessoal e boa disposição.


Nós chamamos as pessoas colaboradoras de pessoas associadas, porque elas compartilham do nosso propósito de fazer famílias felizes, ampliando esse compromisso também para seus familiares, além de nossos clientes.


Espere nada menos que Entretenimento Total! Para nós, isso significa trabalhar com a mente aberta e o coração cheio de colaboração. A diversão e a alegria vêm da nossa cultura de acolhimento, formada por pessoas empáticas, empenhadas em servir em um ambiente que incentiva novas ideias, ousadia e inovação.


O senso de prioridade em fazer famílias felizes nos confere o título de especialistas e multiplicadores da alegria, pautados na visão de que é preciso transportar as pessoas da vida real e do lugar comum para viver experiências fantásticas por meio do nosso jeito de servir. É uma forma também de levar a vida “mais Aviva”, enfrentando os desafios do dia a dia com leveza e nos mantendo focados para garantir alto desempenho, compartilhar conhecimentos, desenvolver novas habilidades e encontrar soluções.


Mais do que uma promessa para o cliente, é importante também que todas as nossas pessoas associadas sintam essa experiência e cresçam com a gente.